مبادرات تبني الذكاء الاصطناعي في الخدمات الحكومية
HR attrition Model
من خلال بيانات كشوف المرتبات للموظف، يمكن معرفة أي من الإشعارات التي تختص في تحديد ما إذا كان من المحتمل أن يغادر الموظف خلال الـ 12 شهر القادمة. كما إنه باستخدام هذه البيانات لكشف المرتبات التاريخية للموظف، يقوم الذكاء الاصطناعي بالتعلم والتدريب على القوالب لمعرفة الأنماط والسمات الأكثر ارتباطا بالموظفين الذين قد يغادرون وزارة المالية. وبالإضافة فأنه في الوقت الحالي أصبح بمقدور وزارة المالية الحصول على جميع بيانات كشوف الرواتب الجديدة التابعة لموظفيها، مما يمكننا من إدراج البيانات في قالب التعلم الآلي المدرب وعليه يتم إرسال إشعارات في حال كان من المحتمل بمغادرة الموظف خلال الـ 12 شهر القادمة. يتم تحليل الاستنزاف على مستويات متعددة من التفصيل
- الجهة
- الدرجة الوظيفية
- الموظف
- فترة التعيين
المساعد الافتراضي - راشد
2016
تم إنشاء هذه القناة لجميع عملاء اقتصادية دبي الذين يسعون للحصول على المعلومات أو الاستفسار عن المعاملات. حيث أن المعلومات المقدمة من خلالها ستكون متعلقة ببدء الأعمال في دبي بالإضافة إلى جميع المبادرات الأخرى المتعلقة بقطاع التسجيل التجاري أهداف المشروع:
- رفع نسبة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي (راشد).
- تقليل عدد المكالمات الواردة الى مركز الاتصال.
- تقديم قناة جديدة للمتعاملين نتيح من خلالها المعلومات وحزمة من الخدمات"
الحماية الذكية
2019
XOVIS
2019
Digital Defence Center (DDC)
2021
نظام الرقيب في الحافلات
مقياس الذكاء الاصطناعي لسعادة المتعاملين
محرك البحث الذكي لتشريعات الهيئة
التنبؤ بالطلب على مركبات الأجرة
استخدام الذكاء الاصطناعي في مسارات الدراجات
عيون - Ayoon
2019
برنامج التنبؤ الإحصائي
2021
معالجة اللغات الطبيعية
2021